forest avatar

Rastgele Ormanlar (Random Forest Regression) – #7

Random Forest Regression

Random Forest Regression; Training ve Test Set olarak ayrılan veri seti üzerinde, Decison Tree Algoritmasını  N defa kullanarak daha iyi tahminler yapmamızı sağlayan bir modeldir. Decision Tree Algoritmasının kaç defa çalıştırılacağı n_estimators parametresiyle belirlenir. N defa çalıştırılan algoritmalar sonucunda elde edilen tahminlerin ortalaması alınarak daha doğru bir tahmin üretir. Fakat Decision Tree Algoritmasını kullandığımız için üretilen tahmin , her tahmin edilmek istenen  sayı için için farklı olmayabilir. Yani belirli aralıktaki sayılar için bu değer aynıdır. Örneğin, linear regression‘ da 7. ve 8. noktaya denk gelen rakam farklı iken, Random Forest Regression’ da bu değer aynı olabilir. Python ile uygulamasını yaptığımızda daha iyi anlaşılacaktır.

 

 

0 Paylaşımlar

Rastgele Ormanlar (Random Forest Regression) – #7” üzerine bir yorum

  1. hocam acaba okuyarak değilde videolar ile anlaya bilen öğrene bilen kişiler için udemy’de eğitim seti çıkaracakmısınız acaba ülkede Türkçe kaynağa çok fazla ihtiyaç var cevaplarsanız sevinirim

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir