İçeriğe geç

Çağrı Emre Akın

DataScience

ann
1 Ocak 2018

Yapay Sinir Ağları – Artificial Neural Network (ANN)

Okumaya devam et →
cudnn
3 Kasım 201713 Kasım 2017

Tensorflow’ u GPU Üzerinde Çalıştırma- Google Cloud Engine

Okumaya devam et →
grid search
18 Ekim 2017

Grid Search Algoritması ile Parametre Optimizasyonu – #2

Okumaya devam et →
kfold_gif
18 Ekim 201719 Ekim 2017

K-Fold Cross Validation (Çapraz Doğrulama) – #1

Okumaya devam et →
kernel-pca
18 Ekim 2017

Kernel Pricipal Component Analysis (KPCA) – #3

Okumaya devam et →
lda2
18 Ekim 2017

Linear Discriminant Analysis (LDA) – #2

Okumaya devam et →
pca2
18 Ekim 201717 Ekim 2017

Principal Component Analysis (PCA) – #1

Okumaya devam et →
random forest classification
17 Ekim 201716 Ekim 2017

Random Forest Classification – #10

Okumaya devam et →
kernel
16 Ekim 2017

Kernel SVM (Support Vector Machine) – #9

Okumaya devam et →

Yazı dolaşımı

← Eski yazılar

Menü

  • Anasayfa
  • Veri Bilimi
    • NumPy
    • Pandas
    • Makine Öğrenmesi
      • Veri Ön İşleme
      • Classification
        • Logistic Regression
        • K Nearest Neighbour
        • Naive Bayes
        • Support Vector Machine
        • Kernel SVM
        • Decision Tree Classification
        • Random Forest Classification
      • Regression
        • Linear Regression
        • Multiple Linear Regression
        • Polynomial Regression
        • Decision Tree Regression
        • Support Vector Regression
        • Random Forest Regression
      • Clustering
        • K-Means Clustering
        • Agglomerative Clustering
    • Deep Learning
  • Hakkımda
  • Blogroll

Kategoriler

  • Veri Bilimi (43)
    • Deep Learning (2)
    • Makine Öğrenmesi (33)
      • Classification (11)
        • Decision Tree Classification (2)
        • K Nearest Neighbour (3)
        • Kernel SVM (1)
        • Logistic Regression (1)
        • Naive Bayes (1)
        • Random Forest Classification (1)
        • Support Vector Machine (1)
      • Clustering (5)
        • Agglomerative Clustering (2)
        • K-Means Clustering (2)
      • Dimentionality Reduction (3)
        • Kernel Pricipal Component Analysis (1)
        • Linear Discriminant Analysis (1)
        • Principal Component Analysis (1)
      • Model Selection (2)
        • Grid Search (1)
        • K-Fold Cross Validation (1)
      • Regression (7)
        • Decision Tree Regression (1)
        • Linear Regression (2)
        • Multiple Linear Regression (1)
        • Polynomial Regression (1)
        • Random Forest Regression (1)
        • Support Vector Regression (1)
      • Veri Ön İşleme (4)
    • NumPy (5)
    • Pandas (3)
  • Yapay Zeka (3)
    • Yapay Zeka Algoritmaları (2)

Popular Posts

Yığınsal (Agglomerative) Kümeleme – #4Yığınsal (Agglomerative) Kümeleme – #456 Total Shares
Naive Bayes Classification – #7Naive Bayes Classification – #746 Total Shares
Yapay Sinir Ağları – Artificial Neural Network (ANN)Yapay Sinir Ağları – Artificial Neural Network (ANN)23 Total Shares
Hava Durumu Tahmini – Decision Treee- #3Hava Durumu Tahmini – Decision Treee- #31 Total Shares
Kümeleme (Clustering) Nedir? Kaç Kümeye Ayırmalı ?- #1Kümeleme (Clustering) Nedir? Kaç Kümeye Ayırmalı ?- #11 Total Shares
Python ile Agglomerative Clustering (Iris Dataset ) – #4Python ile Agglomerative Clustering (Iris Dataset ) – #41 Total Shares
kNN vs Karar Ağacı(DecisionTree) – #6kNN vs Karar Ağacı(DecisionTree) – #61 Total Shares
Avrupa Futbol Takımlarının Doğrusal Regresyon Modeli İle Analizi – #2Avrupa Futbol Takımlarının Doğrusal Regresyon Modeli İle Analizi – #21 Total Shares
kNN Algoritması (k Nearest Neighbour) Nasıl Çalışır? -#4kNN Algoritması (k Nearest Neighbour) Nasıl Çalışır? -#40 Total Shares
NumPy Dizi Özellikleri ? NumPy’ e Giriş #2NumPy Dizi Özellikleri ? NumPy’ e Giriş #20 Total Shares

Arşivler

Proudly powered by WordPress | Theme: Cubic by WordPress.com.
Positive SSL